安全库存量就是除了预计出去的库存量，还留在库里的适当库存。

　　影响安全库存量的因素

　　（1）存货需求量的变化、订货间隔期的变化以及交货延误期的长短。预期存货需求量变化越大，企业应保持的安全库存量也越大；同样，在其他因素相同的条件下，订货间隔期、订货提前期的不确定性越大，或预计订货间隔期越长，则存货的中断风险也就越高，安全库存量也应越高。

　　（2）存货的短缺成本和储存成本。一般地，存货短缺成本的发生概率或可能的发生额越高，企业需要保持的安全库存量就越大。增加安全库存量，尽管能减少存货短缺成本，但会给企业带来储存成本的额外负担。在理想条件下，最优的订货和储存模式可以求得，但在实际操作过程中，订货成本与储存成本反向变化，不确定性带来的风险使得这个自出现商品流通以来就出现的问题一直没有得到有效地解决。

　　一般地，厂商要处理两种流：物流和信息流。公司内部间的隔阂影响了信息的有效流通，信息的成批处理使得公司内“加速原理”生效，需求信息经常被扭曲或延迟，从而引起采购人员和生产计划制定者的典型反应——“前置时间或安全库存综合症”。该效应继续加强，直到增加过量，相应的成本同时随之上升。

　　过剩的生产能力不断蔓延至整条供应链，扭曲的需求数据开始引起第二种效应——“存货削减综合症”，厂商不得不选择永久降低产品的销售价格，侵蚀企业的盈利。前一种效应引起过量的存货，公司为了求出路又导致后一种结果，不进行流程改变，这两种效应将持续存在并互相推动。

　　在市场成长期，两种效应的结合所带来的后果常被增长的需求所掩盖，厂商可以生存甚至兴旺而不顾及震荡周期的存在——一段时间内，全力处理存货；另一段时间内却又不顾成本的加速生产。当市场进入平稳发展或下降期后，厂商开始一步步走向衰亡。可以说，在目前企业与企业存在隔阂甚至企业内部门之间也存在隔阂的情况下，信息传递滞后、反应缓慢、成批处理和不确定性是造成上述两种效应的深层原因，应对的根本也在于减少组织隔阂、加强信息疏导并能做到迅速反应。

　　安全库存量的计算

　　安全库存量的大小，主要由顾客服务水平（或订货满足）来决定。所谓顾客服务水平，就是指对顾客需求情况的满足程度，公式表示如下：

　　顾客服务水平（5%）＝年缺货次数/年订货次数

　　顾客服务水平（或订货满足率）越高，说明缺货发生的情况越少，从而缺货成本就较小，但因增加了安全库存量，导致库存的持有成本上升；而顾客服务水平较低，说明缺货发生的情况较多，缺货成本较高，安全库存量水平较低，库存持有成本较小。因而必须综合考虑顾客服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系，最后确定一个合理的安全库存量。

　　对于安全库存量的计算，将借助于数量统计方面的知识，对顾客需求量的变化和提前期的变化作为一些基本的假设，从而在顾客需求发生变化、提前期发生变化以及两者同时发生变化的情况下，分别求出各自的安全库存量。

　　1.需求发生变化，提前期为固定常数的情形

　　先假设需求的变化情况符合正态分布，由于提前期是固定的数值，因而我们可以直接求出在提前期的需求分布的均值和标准差。或者可以通过直接的期望预测，以过去提前期内的需求情况为依据，从而确定需求的期望均值和标准差。这种方法的优点是能够让人容易理解。

　　当提前期内的需求状况的均值和标准差一旦被确定，利用下面的公式可获得安全库存量SS。

　　SS=Z* SQRT（L） * STD

　　其中： STD ---在提前期内，需求的标准方差；

　　Ｌ ---提前期的长短；

　　Z ---一定顾客服务水平需求化的安全系数（见下表）
 

顾客服务水平及安全系数表

顾客服务水平(%)	安全系数z	顾客服务水平(%)	安全系数z
100.00	3.09	96.00	1.75
99.99	3.08	95.00	1.65
99.87	3.00	90.00	1.80
99.20	2.40	85.00	1.04
99.00	2.33	84.00	1.00
98.00	2.05	80.00	0.84
97.70	2.00	75.00	0.68
97.00	1.88

 

　　例：

　　某饭店的啤酒平均日需求量为10加仑，并且啤酒需求情况服从标准方差是2加仑/天的正态分布，如果提前期是固定的常数6天，试问满足 95%的顾客满意的安全库存存量的大小？

　　解：由题意知：

　　STD ＝2加仑/天，Ｌ＝6天，Ｆ（Z）＝95％，则Z=1.65，

　　从而：SS=Z* SQRT（L） * STD＝1.65*2.* SQRT（6） ＝8.08

　　即在满足95%的顾客满意度的情况下，安全库存量是8.08加仑。

　　2.提前期发生变化，需求为固定常数的情形

　　如果提前期内的顾客需求情况是确定的常数，而提前期的长短是随机变化的，在这种情况下：SS为

　　SS=Z* STD2 * d

　　其中： STD2 ---提前期的标准差；

　　Z ----一定顾客服务水平需求化的安全系数；

　　d - ---提前期内的日需求量；

　　例：

　　如果在上例中，啤酒的日需求量为固定的常数10加仑，提前期是随机变化的，而且服务均值为6天、标准方差为1.5的正态分的，试确定 95％的顾客满意度下的安全库存量。

　　解：由题意知： ＝1.5天，d＝10加仑/天，Ｆ（Z）＝95％，则Z=1.65，

　　从而：SS= Z* STD2 * d =1.65*10.*1.5=24.75

　　即在满足95％的顾客满意度的情况下，安全库存量是24.75加仑。

　　3.需求情况和提前期都是随机变化的情形

　　在多数情况下，提前期和需求都是随机变化的，此时，我们假设顾客的需求和提前期是相互独立的，则SS为

　　SS=Z * SQRT（STD*STD*L + STD2*STD2*D*D）

　　其中： Z ----一定顾客服务水平下的安全系数；

　　STD2---提前期的标准差；

　　STD---在提前期内，需求的标准方差；

　　D----提前期内的平均日需求量；

　　L---平均提前期水平；

　　例：

　　如果在上例中，日需求量和提前期是相互独立的，而且它们的变化均严格满足正态分布，日需求量满足均值为10加仑、标准方差为2加仑的正态分布，提前期满足均值为6天、标准方差为1.5天的正态分布，试确定95％的顾客满意度下的安全库存量。

　　解：由题意知： STD＝2加仑， STD2＝1.5天， D＝10加仑/天， L＝6天，Ｆ（Z）＝95％，则Z=1.65，从而：SS=1.65*SQRT（2*2*6 + 1.5*1.5*10*10） ＝26.04

　　即在满足95％的顾客满意度的情况下，安全库存量是26.04加仑